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當AI“一本正經胡說八道”……
2025年09月26日 09時29分   新華網

當前,AI正賦能千行百業,為人們的工作、學習、生活帶來極大便利。與此同時,不少人發現,用AI搜索數據,給出的內容查無實據;用AI輔助診療,出現誤判干擾正常治療……AI頻頻上演“一本正經胡說八道”。社交平臺上,AI幻覺引發熱議。

AI好用但不時像是“中邪”了

用AI檢索海量信息、讓AI輔助查看三維病灶、打造AI互動課堂……如今,AI已深度融入現代生活,“人工智能+”產品賦能各行各業,從多個維度提供便利。

作為AI深度使用者,“95后”女生瑞希坦言,AI好用,但不時像“中邪”了一樣胡說八道。“我讓AI推薦10本高分小說,結果一多半都是它編的。反復確認后,它承認虛構了答案。”

現實生活中,不少人遇到相似情況。業內人士表示,這是由于AI幻覺導致。“AI可以快速給出答案,但生成內容可能與可驗證事實不符,即憑空捏造;或生成內容與上下文缺乏關聯,即‘答非所問’。”一名主流人工智能廠商技術人員說。

記者使用一款AI軟件,讓其給出某行業未來市場規模及信源,AI迅速回答稱某投資機構預測2028年該行業的市場規模將達到5萬億美元,并提供相關鏈接,但鏈接頁面找不到上述信息。記者看到,頁面內容雖然包含該投資機構名稱和5萬億美元表述,但預測數據并非該機構作出,且不存在2028年時間節點。

社交平臺上,AI幻覺相關話題瀏覽量達數百萬,網友吐槽涉及金融、法律、醫療、學術等多個領域。

第三方咨詢公司麥可思研究院近期發布的2025年高校師生AI應用及素養研究顯示,四千余名受訪高校師生中,近八成遇到過AI幻覺。今年2月,清華大學新媒沈陽團隊發布的報告指出,市場上多個熱門大模型在事實性幻覺評測中幻覺率超過19%。

AI幻覺已經影響了人們的生活與工作。

近期,一名國外男子被診斷出溴中毒。他此前詢問AI,過量食用食鹽不利于身體健康,有無食鹽替代品,AI回答稱可以用溴化鈉代替。但溴化鈉存在一定毒性,需要嚴格遵醫囑服用。該男子用溴化鈉代替食鹽三個月后出現精神錯亂等癥狀。

這幾年,美國多起案件中的律師因在法律文件中使用AI生成的虛假信息,被法院警告或處分。

AI幻覺為什么會發生?

受訪專家認為,AI幻覺的背后存在多重因素。

——數據污染。AI“養成”過程中,數據“投喂”是關鍵環節。研究顯示,當訓練數據中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。

奇安信集團行業安全研究中心主任裴智勇解釋說,人工智能大模型需要海量數據,訓練數據來自開源網絡,難免會錯誤學習一些虛假、謬誤數據,還有一些不法分子會惡意進行“數據投毒”。

“如果把AI比作一個學生,數據污染就像是給學生看了錯誤的教科書,自然會導致‘胡說八道’。”暨南大學網絡空間安全學院教授翁健說。

——AI本身“認知邊界模糊”。翁健認為,人類智能的一個重要特征是“元認知”能力——知道自己懂什么、不懂什么,而當前AI技術架構缺乏這種自我認知機制。

翁健解釋稱,AI可以博覽群書,但并不一定理解書里的內容,只是根據統計規律把最有可能的詞語組合在一起,在準確評估自身輸出的可信度方面尚存盲點。

——人為調校和干預。在中國通信學會數據安全專業委員會副主任委員左曉棟看來,相較于事實真相,AI更在意自己的回答是否契合用戶需求,從而導致AI有時為了“討好”用戶而編造答案。

“針對不同需求,AI的訓練、打分方式也不同。”一位從事大模型訓練的技術人員說,當面對寫作等創意性需求時,偏理性的事實嚴謹在打分系統中占比相對較低,偏感性的詞語優美、富有感情色彩等占比更高。“所以可能會出現一篇辭藻華麗但詞不達意的文章,里面內容甚至與事實相悖。”

多方合力減少AI幻覺

第55次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至去年12月,有2.49億人使用過生成式人工智能產品,占整體人口的17.7%。受訪專家表示,應通過多方合力應對AI幻覺帶來的風險挑戰。

今年4月,中央網信辦印發通知,在全國范圍內部署開展“清朗·整治AI技術濫用”專項行動,訓練語料管理不嚴、未落實內容標識要求、利用AI制作發布謠言等均為整治重點。

“可靠、可信、高質量的數據對降低AI幻覺非常重要,應優化人工智能的訓練語料,用‘好數據’生成‘優質內容’。”左曉棟認為,可以加快推動線下數據電子化,增加“投喂”的數據量;同時探索建立具有權威性的公共數據共享平臺,“各大廠商也應加強優質數據篩選,提升訓練準確性”。

多家主流人工智能廠商已經采取措施,從技術層面減少AI幻覺發生。

豆包升級深度思考功能,由先搜后想變為邊想邊搜,思考過程中可以基于推理多次調用工具、搜索信息,回復質量明顯提升;通義千問在20多個通用任務上應用強化學習,增強通用能力的同時糾正不良行為;元寶持續擴充引入各領域的權威信源,在回答時交叉校驗相關信息,提高生成內容的可靠性。

翁健建議,建立國家級人工智能安全評測平臺,就像生物醫藥新藥上市前要做臨床試驗一樣,大模型也應該經過嚴格測試;同時,相關平臺加強AI生成內容審核,提升檢測鑒偽能力。

“AI可能‘欺騙’用戶,公眾應客觀認識人工智能的局限性。”左曉棟等專家提示,可以通過改進使用方式,如給出更加明確的提示詞、限定范圍等避免AI幻覺。“無論是工作、學習還是生活,現階段的人工智能還不能全面替代人類的認知和創造能力,大家在使用AI時要保持懷疑態度和批判思維,不過度依賴AI給出的回答,多渠道驗證核查。”(新華社“新華視點”記者顏之宏、胡林果)

(責任編輯:蔡文斌)

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