我們正處在一個由人工智能等顛覆性技術驅動深刻變革的時代。這場變革不僅重塑著生產生活方式，更使教育面臨前所未有的機遇與挑戰。在AI浪潮的沖擊下，教育的目標、內容與方法等核心命題，亟待被置于新的時代背景下進行系統性反思與重構。一場波瀾壯闊的“學習革命”已悄然開啟。
教育是面向未來的事業，教師是塑造未來的關鍵。當“學習革命”已然來臨，教師培訓絕不能成為變革中的“短板”。教師培訓必須勇于自我革命，率先擁抱變化，成為新理念、新方法、新技術的策源地和擴散端。
時代之變：育人模式轉型的迫切呼喚
AI的迅猛發展，特別是生成式AI的橫空出世正在解構傳統的教育生態。教師不再是壟斷知識的權威，海量信息觸手可及，甚至在某些領域，AI的分析與生成能力已超越人類專家。這意味著，教師角色必須轉變：從知識的傳授者、答案的給予者，轉型為學生成長的引導者、學習過程的設計者、思維發展的催化者和情感價值的守護者。
角色轉變對教師的知識結構、能力素養和教育理念提出了全新要求。盡管許多教育工作者已經開啟了教學創新的局部探索，但若僅停留在AI技術使用的淺表層面，而未實現教育理念、模式與評價的系統性重構，則依然難以應對新時代對人才培育的深層需求。
范式重構：讓教師培訓成為學習革命的“第一現場”
教師培訓的變革，并非僅僅是內容上增加幾門關于AI應用的課程，而是需要進行一場全方位的“范式重構”，使其自身成為“學習革命”的示范區和試驗田。其必要性主要體現在三個層面：
第一，教師作為“學習者”的能力提升需求。教師是終身學習的踐行者。教師培訓必須率先垂范，運用參與式培訓、項目化學習、工作坊學習、協同教研，特別是AI賦能的人機協同模式，讓教師在“做中學”“用中悟”，真切感受技術賦能下學習的深度與廣度。
第二，學習遷移的“示范”必要性。教育變革的有效性，很大程度上依賴于成功的實踐案例和可操作的范式。教師培訓，正是生成、展示和驗證這些新范式的最佳場域。當參訓教師親歷了一場以學習者為中心、技術無縫融合、注重過程評價的高質量培訓后，他們獲得的不僅是知識技能，更是一個鮮活、可復制的“教學原型”。這個“原型”能夠極大降低教師回到工作崗位后實施變革的認知負荷和試錯成本。因此，培訓者如何設計學習目標、如何搭建學習支架、如何利用技術工具促進互動、如何進行形成性評估等，所有這些細節本身就成為極具價值的“教學法”示范。
第三，應對AI風險的“安全試驗場”價值。AI技術在教育中的應用潛力巨大，但其風險亦不容忽視，如數據隱私、算法偏見、信息繭房、思維惰化、過度依賴技術導致的人際關系疏離等。讓尚不熟悉AI特性的教師直接將其應用于未成年人教育，存在不可預知的風險。而教師培訓的對象是成年人，他們具備更強的批判性思維和風險識別能力。在培訓過程中，有意識地設置AI應用以及對AI倫理、數據安全、人機協同邊界等議題的討論和辨析，將會鼓勵教師們在實際操作中識別和反思潛在問題。教師培訓可以作為一個“壓力測試”環境、在相對可控的條件下，探索AI與教育融合的最佳實踐，規避可能的風險，形成審慎、負責任地使用技術的共識與規范。
路徑探索：AI時代教師培訓變革的核心維度
AI時代的教師培訓，重在圍繞“人”的成長，構建以學習者為中心、以技術為支撐、以實踐為導向的專業發展新生態。
讓“人機共教”成為教師培訓的標配。隨著AI技術日益成熟，知識傳遞類任務可以更多地交由AI承擔。在此背景下，培訓者的角色正逐步從“知識的講授者”轉向“學習的設計者與思維的引導者”。面授培訓可著力構建“人機協同”的教學結構：AI負責精準傳遞知識、提供即時反饋、生成多樣化學習資源；而培訓者則更多地聚焦于激發深度思考、組織協作探究、促進經驗融合與實踐轉化。這種“人機共教”的模式，不僅可提升培訓的效率和深度，也讓教師在親身體驗中，直觀學習如何將AI有機融入教學，為其未來的教育實踐提供可借鑒的元模型。
讓“智能導師”成就個性化的實踐指導。教師專業成長具有高度的情境性與個體差異性。未來的教師培訓可以引入教育智能體技術，圍繞不同主題為教師構建專屬的“智能導師”。這些“智能導師”能夠基于教師的具體學科、學段與發展階段，提供從教學設計生成、策略優化到反思輔助的個性化指導。通過模擬專家思維、提供動態示范與實時反饋，“智能導師”可作為教師專業實踐的“伴隨式腳手架”，有效降低創新實踐的門檻，助力實現從“規模化培訓”到“個性化成長”的范式轉型。
以“真實測評”為突破創新素養測評。素養導向的教師培訓，有必要建立與之匹配的“真實性測評”體系。借助AI的上下文理解與分析能力，我們可以在模擬或真實的任務情境中，對教師的問題解決過程、資源整合策略、技術應用水平及成果創新性等進行多維度、過程性的數據采集與評估。這種評估不僅能更客觀、立體地反映教師的實踐素養，也可通過即時診斷與優化建議，使評價過程本身成為推動教師專業發展的有效助力。
以“深度反思”為要素實現應用閉環。技術的融入若缺乏理性審視，容易流于表面，甚至帶來潛在風險。因此，教師培訓有必要將“深度反思”作為關鍵環節，構建技術應用的倫理與價值閉環。培訓中可以設置常態化的反思機制，引導教師圍繞AI工具的教育效能、數據安全、算法公平以及人機協同的合理邊界等議題，展開批判性討論與證據分析。通過營造這類專業對話的文化氛圍，鼓勵教師在擁抱技術的同時，始終保持教育者的主體性與判斷力。這種持續的批判性思考習慣，將促使教師在回到自己的課堂時，能夠更加自覺、審慎地選擇和使用技術工具，將培訓中的倫理認知轉化為教學實踐中的理性行為，從而在真實教學場景中構建更加負責任、更有教育意義的AI應用模式。
（作者：閆寒冰，系華東師范大學教育信息技術學系教授、教師發展學院院長）
（責任編輯：蔡文斌）
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