2025年，中國智能駕駛行業迎來了人才需求的爆發期。根據脈脈高聘發布的《智駕和機器人領域人才洞察》報告，今年智駕和機器人領域的新發崗位量相比去年暴漲28倍，汽車研發領域的入離差高達12.5％，其中智能網聯研發人員的凈流入表現尤為搶眼，入離差達到19％。這組數據背后，折射出的是AI人才流向的結構性變革——智能駕駛正成為AI人才孵化的沃土。在技術革命與產業升級的雙重驅動下，智駕行業不僅創造了海量就業機會，更重構了人才培養的生態體系，為中國AI產業的高質量發展注入了強勁動力。
智能駕駛行業人才需求的爆發絕非偶然，而是市場需求、技術突破與政策支持等多重因素共同作用的結果。從市場維度看，2025年上半年新能源汽車市場滲透率已攀升至44.3％，L2級及以上智能輔助駕駛裝車率達到67.8％。這意味著智能化已成為汽車產業的核心驅動力，消費者對自動駕駛、智能座艙等功能的需求日益旺盛，直接催生了對算法開發、系統集成等AI人才的迫切需求。
智駕技術的不斷迭代為算法、數據等人才提供了廣闊舞臺。以吉利“千里浩瀚”智能駕駛解決方案為例，其擁有23.5 EFLOPS的云端算力儲備，每提升1EFLOPS就能多處理近10萬個場景數據。這種算力基礎設施的跨越式發展，不僅推動了智駕技術的迭代，更創造了大量新型崗位——從算力運營工程師到數據標注專家，從場景仿真工程師到安全驗證專家，AI人才的需求圖譜不斷拓展。清華大學蘇州汽車研究院的研究顯示，當前行業萬卡級算力集群有效使用率不足30％，這一矛盾恰恰凸顯了對算力優化、智能調度等高端AI人才的迫切需求。
智駕行業對社會AI人才的虹吸效應非常明顯。數據顯示，2025年我國新能源汽車人才缺口高達上百萬，其中，智駕工程師供需比僅為0.38。據筆者了解，蔚來汽車在2025年校招中為智能駕駛類崗位提供碩士年薪30萬＋的待遇；嵐圖汽車相關負責人表示，當前汽車行業對算法工程師、AI架構師、車載機器學習專家、視覺傳感技術等方面人才在市場上的薪資溢價已超過80％甚至可能是更高水平。
從更宏觀的視角看，智駕行業的人才孵化效應正在重塑中國AI產業的競爭力格局。與消費互聯網時代的AI人才主要集中在算法應用不同，智駕領域培養的是“硬核AI人才”——他們既懂機器學習、計算機視覺等底層技術，又理解汽車工程、交通場景等行業知識，還具備系統集成、安全驗證等工程能力。這種復合型人才正是中國AI產業從“技術跟跑”向“生態引領”跨越的關鍵支撐。
智駕行業的人才需求爆發式增長，本質上是一場人才培養范式的革命。在這里，人才成長不再局限于課堂或實驗室，而是在“數據-算法-算力”的協同迭代中、在“車-路-云”的融合實踐中、在“政策-市場-技術”的動態平衡中實現螺旋式上升。隨著L4級輔助駕駛在物流、環衛等場景的規模化商用，隨著跨域融合技術的不斷突破，智駕行業將持續釋放人才孵化的潛力，為中國AI產業培養更多既懂技術又懂產業的復合型人才。
在這場產業革命中，智駕行業不僅成為AI人才的“孵化器”，更成為人才價值實現的“舞臺”。從高校學子到行業專家，從算法工程師到系統架構師，無數AI人才正在智駕沃土上成長成才，他們的創新成果不僅推動著汽車產業的變革，更將深刻影響未來智慧城市、人工智能的發展格局。（韓冬《 中國汽車報 》）
（責任編輯：蔡文斌）
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